El trabajo, que ha analizado los datos de 54 pacientes pediátricos, ha extraído la conclusión de que el nivel bajo de un marcador celular concreto se asocia con un riesgo mayor de recaída en este tipo de cáncer Un grupo de investigadores de la Universidad de Cádiz, pertenecientes al departamento de Matemáticas, ha comprobado la […]
Investigadores de la UCA desarrollan con éxito una herramienta de inteligencia artificial para detectar recaídas en leucemia infantil | noticia | 05/02/2021 | 5 February 2021 | El trabajo, que ha analizado los datos de 54 pacientes pediátricos, ha extraído la conclusión de que el nivel bajo... |