La herramienta, probada en colaboración con Grupo Energético de Puerto Real, facilita la identificación de fugas y otras anomalías mediante el análisis de datos de dispositivos inteligentes

Un equipo de investigadores de la Universidad de Cádiz ha desarrollado una solución informática que permite analizar grandes cantidades de datos procedentes de dispositivos conectados a Internet y detectar situaciones anómalas en tiempo real. La tecnología, que ha sido probada en colaboración con Grupo Energético de Puerto Real (GEN), puede contribuir a mejorar la gestión de las redes de abastecimiento de agua al facilitar la identificación de posibles fugas, consumos inusuales y otras incidencias que requieren una respuesta rápida.

El trabajo, publicado en la revista científica internacional IEEE Software, ha sido realizado por Manuel Cano-Crespo, Guadalupe Ortiz y Alfonso García, investigadores de la Universidad de Cádiz pertenecientes al grupo UCASE, junto con Cesare Pautasso, de la Universidad della Svizzera italiana. Esta investigación presenta una API REST que facilita el uso de tecnologías capaces de procesar de forma continua la información generada por sensores y otros dispositivos inteligentes. Las demás herramientas y tecnologías que integran este entorno son fruto de un esfuerzo colectivo desarrollado en el seno del grupo de investigación UCASE, en el que han tenido una participación especialmente destacada los investigadores Juan Boubeta Puig y Adrián Bazán Muñoz.

En la actualidad, los contadores inteligentes y los sistemas de monitorización permiten obtener información constante sobre el funcionamiento de numerosas infraestructuras. Sin embargo, disponer de grandes cantidades de datos no significa necesariamente poder interpretarlos con rapidez, por lo que el verdadero desafío consiste en identificar qué está ocurriendo, reconocer situaciones que se salen de lo habitual y proporcionar información útil para tomar decisiones.

Para responder a esta necesidad, el equipo investigador ha trabajado con una tecnología conocida como procesamiento de eventos complejos (Complex Event Processing, CEP), que permite analizar y relacionar diferentes datos a medida que se generan. Dicho de otra manera, en una red de abastecimiento de agua, el sistema puede examinar las lecturas de los contadores e identificar patrones que indiquen un consumo anormal o una posible incidencia en el suministro.

Con ello, la principal aportación de los investigadores en este trabajo consiste en el desarrollo de una API REST que facilita la integración y utilización de las distintas herramientas del entorno tecnológico, permitiendo definir las situaciones que se quieren detectar, modificar los criterios de análisis y visualizar los resultados sin necesidad de dominar los lenguajes de programación especializados que habitualmente requieren estos sistemas.

Esta solución ha sido probada por personal de Grupo Energético de Puerto Real (GEN) en el ámbito de la gestión inteligente del suministro de agua, lo que ha permitido comprobar su utilidad para detectar situaciones inesperadas en la red, como posibles fugas o condiciones anómalas que pueden afectar al servicio.

Uno de las conclusiones más relevantes a las que se ha llegado es que los responsables de la gestión pueden modificar los patrones utilizados para identificar incidencias sin necesidad de detener el sistema, una característica que resulta especialmente importante en infraestructuras que deben funcionar de manera continua, donde una interrupción del procesamiento de datos podría provocar la pérdida de información relevante. De hecho, durante las pruebas, el personal de GEN pudo utilizar herramientas gráficas para definir y ajustar los patrones de detección, así como visualizar las situaciones identificadas por el sistema, una información que facilitó la detección de aspectos que necesitaban mejoras y de incidencias que requerían medidas correctoras.

Esta experiencia ha puesto de manifiesto la importancia de desarrollar soluciones que no solo sean eficaces desde el punto de vista tecnológico, sino que también puedan ser utilizadas por profesionales especializados en la gestión del agua, aunque no dispongan de conocimientos avanzados de programación.

Aunque la aplicación de este trabajo se ha centrado inicialmente en la gestión del suministro de agua, esta tecnología presenta posibilidades de utilización en otros ámbitos relacionados con el Internet de las Cosas, como las ciudades inteligentes, la monitorización ambiental o el seguimiento de instalaciones que generan información de manera continua. Es más, el equipo que ha desarrollado este estudio plantea como futuras líneas de trabajo el análisis de su capacidad para gestionar volúmenes todavía mayores de información y la exploración de nuevas aplicaciones en otros escenarios reales, entre ellos, los puertos inteligentes.

El trabajo, titulado Facilitating the Adoption of Complex Event Processing for Internet of Things: Framework and Lessons Learned, ha sido publicado en IEEE Software y ha contado con financiación vinculada a los proyectos AwESOMe, ASSENTER y PANORAMA, con apoyo de la Agencia Estatal de Investigación, fondos europeos y la Junta de Andalucía.

Referencia bibliográfica: Cano-Crespo, M., Ortiz, G., Pautasso, C. y Garcia-de-Prado, A. (2026): ‘Facilitating the Adoption of Complex Event Processing for Internet of Things: Framework and Lessons Learned’. IEEE Software. DOI: 10.1109/MS.2026.3664449