En el auge de las tecnologías con enfoque en la salud, la Universidad de Cádiz ha desarrollado un sistema integral de telemonitorización sin contacto. El sistema emplea cámaras, micrófonos y sensores para la obtención de información que, haciendo uso de aplicaciones biométricas y el IoT, posteriormente será tratada mediante inteligencia artificial.

Este proceso posibilita la monitorización remota y a tiempo real del ritmo respiratorio, la actividad motora, temperatura corporal e incluso estado emocional del bebé y se encuentra preparado para ser utilizado en incubadoras, cunas o camas. El sistema presenta funciones avanzadas como la anonimización automática de las imágenes y la captura de parámetros fisiológicos de los monitores hospitalarios. Adicionalmente, todos los datos procesados se almacenan en el sistema diseñado, desarrollado y desplegado en la nube, lo que permite el acceso remoto desde cualquier dispositivo que tenga conexión a Internet en cualquier momento y lugar, independientemente de la tecnología de soporte.

Esta propuesta contrasta con los sistemas actuales, los cuales suelen hacer uso de sensores que se adhieren físicamente al bebé y que se encuentran conectados mediante cables, resultando invasivos para el bebé, y no cuentan con telemonitorización

ESTADO DE DESARROLLO

El sistema se encuentra en una fase avanzada de desarrollo. Se han completado pruebas iniciales en entornos controlados que validan la eficacia de las cámaras y los algoritmos de inteligencia artificial. Se ha llegado a desarrollar un prototipo completo y funcional del sistema, con resultados positivos, el cual ha llegado incluso a ganar el segundo premio en el OpenCV AI Competition 2021.

En próximas etapas se evaluará su desempeño en ambientes clínicos.

Este sistema es aplicable en Unidades de Cuidados Intensivos Neonatales (UCIN) en hospitales.

También puede ser utilizado en entornos familiares para la supervisión remota de bebés, proporcionando tranquilidad a los padres y datos clínicos precisos a los médicos. Su capacidad de integrarse con plataformas de computación en la nube lo hace ideal para su uso en redes hospitalarias y para consultas médicas remotas, así como para consultas domésticas.

VENTAJAS

– Monitorización Sin Contacto: Evita la necesidad de sensores físicos adheridos a la piel reduciendo las molestias para el bebé.

– Accesibilidad Remota: Los datos son accesibles desde cualquier dispositivo conectado a Internet, facilitando el seguimiento tanto para médicos como para familiares.

– Privacidad y Seguridad: Incluye funciones de anonimización automática para proteger la identidad del bebé, cumpliendo con las normativas de protección de datos.

– Versatilidad y Escalabilidad: Puede adaptarse para el monitoreo de diferentes parámetros fisiológicos y es extensible a otras aplicaciones en el campo de la salud.

AUTORES

Lionel,Cervera Gontard; David, Gómez-Ullate Oteiza; Daniel, Precioso Garcelán ;  Ángel, Ruiz Zafra;Javier,  Jiménez de la Jara;  Blas, Salvador Domínguez; Simón, Lubián López; Isabel, Benavente Fernández; Leopoldo Jesús, Gutiérrez Galeano;Andrés, Millán Alcaide.

PALABRAS CLAVE

Telemonitorización, incubadora, bebé, visión artificial, inteligencia artificial, Internet de las Cosas (IoT) , monitorización sin contacto, neonatos, cloud computing.